整理一下数开的JD
整理一下数开的JD
字节跳动 - 大数据开发工程师 - 互娱研发
职位描述
1、负责抖音大数据平台架构的落地实施； 2、通过海量数据，分析与挖掘各种潜在关联，不断优化策略效果，保障用户体验； 3、搭建实时计算引擎，实现每秒数千万条大流量数据挑战下实时精准计算，落地储存； 4、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 5、负责实时及离线特征抽取、融合，为数据挖掘及策略平台提供特征服务； 6、负责大数据能力在产品功能上的落地，推动产品数据化和智能化。
职位要求
1、2024届获得本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟悉Hive\Hadoop\Spark\Flink\ClickHouse\Druid等大数据开发技术优先； 3、有良好的业务和产品sense，执行力、推动力强优先； 4、优秀的理解沟通能力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
小米 - 大数据开发工程师
职位描述
1、负责产品及业务的数据采集、校验、提取和统计的相关工作； 2、负责产品及业务的数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作； 3、探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司各部门或项目提供决策支持。
职位要求
1、数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业本科以上学历； 2、熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验； 3、精通一种开发语言（Python、Scala、Java、C等），并具有快速学习其他开发语言的能力； 4、熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术； 5、对数据敏感、能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题； 6、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿。
荣耀 - 大数据开发工程师
工作职责
1、深度参与从数据采集、数据接入、数据处理到数据统计和服务的完整大数据解决方案； 2、持续优化和改进的大数据平台，设计和构建业务复杂、高并发、海量的数据分析和处理系统； 3、探索云服务化实现的前沿技术，并负责大数据服务的架构设计、开发、测试及运维； 4、负责消费电子产品的人群画像构建、人群行为分析，人群行为趋势预测，通过数据结果分析、解决现有产品研究痛点或提出未来产品潜在机会点； 5、负责组织内相关数据看板的建设，根据业务中的关键流程或关键指标进行数据分析，提出具有落地项目的分析结论，撰写数据报告，推动业务数据化运营； 6、产品故障数据的AI建模和分析，寻找单故障发生范式，以及故障之间隐形联合特征，构建故障KPI大数据质量度量体系，促进产品质量改进； 7、负责周边业务团队的专题分析需求、数据挖掘、建模及算法支撑服务，负责跨团队协作的数据专项建设，分析和理解多业务诉求，对产品规划和设计给出建设性/正向意见。
任职要求
1、计算机、软件相关专业； 2、精通JAVA软件开发，有软件开发项目经验，并至少熟练掌握以下语言中的一种：C/C++/GO/Python/PHP/Python/Shell等编程语言及脚本语言； 3、熟悉大数据相关开源软件，有应用大数据组件的解决问题的实战经验更好，有开源社区代码贡献者优先； 4、具备团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。
OPPO - 数据开发工程师
岗位职责
方向一：负责数据仓库建设，数据模型设计，数据产品开发，海量数据处理，BI报表开发； 方向二：负责大数据组件的搭建与维护，数据类项目开发，大数据环境下的业务数据开发。
任职要求
1.数学、计算机、软件工程等相关专业； 2.熟悉大数据相关技术，有数据仓库、数据开发相关经验； 3.熟练掌握SQL语法，了解Hadoop原理，有Hive/Spark相关数据处理经验； 4.熟悉Flink、Redis、Kafka、Flume等数据技术，熟悉到少一门脚本语言； 5.熟悉数据仓库建设方法，熟悉维度建模方法论。
vivo - 大数据工程师（社招）
岗位职责
为vivo智能平台部应用商店算法推荐（全场景商业化ocpd广告，游戏app分发，自然量app推荐，融合推荐等）提供全链路数据服务以及后端架构能力支持，具体包含：
多维度实时&离线行为数据仓库建设；
实时&离线算法特征平台建设；
推荐系统召回，粗排，精排模型实时&离线训练样本平台建设；
商业化&内容数据理解，探索，分析平台建设；
弹性资源计算（离在线混部）能力；
数据中台化能力（特征超市，算法数据血缘，特征配置化）。
任职要求
1、本科及以上学历，具备良好的工程架构能力；
2、熟悉Linux/Unix系统，精通java/scala开发，了解python、shell等脚本语言；
3、有实时计算、分布式数据挖掘项目经验；
4、Hadoop/MR、Hive、Spark、Flink、微服务框架或其它并行计算架构2年以上实践经验；
5、对常见分布式存储Redis、ES、Hbase、Tikv、Druid、Hudi、Clickhouse等有使用以及调优经验者优先；
6、加分：熟悉数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘；有推荐系统数据工作经验者优先。
大数据开发工程师
职位描述
1、结合吉利汽车供应链领域的业务需要，协助团队完成数据采集、清洗入湖、数仓建模、统计计算等相关工作；
2、参与吉利汽车供应链领域的数据化运营平台建设开开、SQL开发，离线任务、实时任务开发以及算法模型开发建设任务；
3、参与规划及建设基础数据体系，支撑业务数据分析需求
4、参与数据平台的部署、日常维护、监控、调优等工作。
岗位要求
1、计算机、软件工程、大数据、数学统计等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java/Scala/Sql/Shell等编程语言，具备扎实的数据结构和算法基础，对建模、算法、数据挖掘等较为熟悉；
3、有DolphinScheduler、Azkaban等相关大数据任务调度系统使用、调优经验者优先；
4、了解Hadoop、HDFS、Hive、Spark、Flink等大数据技术栈；
6、有参与数仓建设经验、大数据项目实习经验优先；
得物 - 数仓开发工程师
岗位职责：
1、负责数据仓库与业务需求口径对接和确认工作；
2、参与数据仓库的模型结构设计、负责ETL mapping逻辑映射及开发，管理元数据；
3、负责海量空间数据的清洗、处理工作；
4、参与维护大数据、数仓维护，并能快速高效解决遇到的问题, 保障数仓平台正常稳定运行；
5、完成上级交办的其他工作。
任职要求：
1、2024届毕业生，本科及以上学历，计算机、通信、统计学等相关专业优先；
2、熟悉掌握MySQL, hadoop、hive、hbase、MapReduce、Flink、Kafaka、Kylin等大数据相关技术；
3、熟悉数仓维度建模；
4、精通各类SQL，熟悉性能调优。
5、熟悉Python编程，掌握Java/Scala其中至少一种，能够编写脚本解决日常问题；
6、熟悉阿里云dataworks优先。
碎碎念
整理也没啥用，反正都差不多。然而有些门槛是越不过的。